[数据库技术]mysql数据库技术介绍？

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据库技术的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据库技术的解答，让我们一起看看吧。

mysql数据库技术介绍？

MySQL目前属于Oracle甲骨文公司，MySQL称之为关系型数据库、微软的SQL Server。

MySQL数据库能够支持在多种操作系统上运行，包括Solaris、Mac OS、FreeBSD和Windows，Linux通通支持。核心功能就是处理数据，其中提供空间供数据存储又是其主要主要功能之一。

数据库一般也不直接面向数据存储，存储是交给表/索引这类对象完成的。

MySQL数据库是一种C/S模型（即客户端和服务端模型），客户端通过账号、密码来连接服务器，连接成功之后才可以进行数据库的操作（CRUD：增加、删除、变更、查询）。MySQL的服务端采用IO复用 + 可伸缩的连接池，实现了网络高并发的经典模型。

数据库处理技术的概念？

概念：数据库处理技术是一种管理和组织数据的方式，它利用计算机系统存储数据，并提供驻留在其中的数据的及时、准确和可靠的访问。数据库技术能够以高效的方式管理各种类型的信息，并迅速地检索和处理数据。目前，数据库技术已经成为了信息技术的核心之一，广泛应用于各种领域，包括商业、科学、教育、医疗等等。

它不仅提供组织和管理数据的方式，而且也能够提高数据的安全性和可靠性，并支持多维分析和数据挖掘的应用。

数据库技术有哪些特点为？

数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。人工管理数据具有如下特点

1、数据不保存

2、数据需要由应用程序自己管理没有相应的软件系统负责数据的管理工作

3、数据不共享

4、数据不具有独立性数据的逻辑结构或物理结构发生变化后必须对应用程序做相应的修改这就进一步加重了程序员的负担。文件系统阶段特点为 1、数据可以长期保存 2、由专门的软件即文件系统进行数据管理程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换使应用程序与数据之间有了一定的独立性程序员可以不必过多地考虑物理细节将精力集中于算法。 3、数据共享性差 4、数据独立性低数据库系统阶段特点为 1、数据结构化 2、数据的共享性好冗余度低 3、数据独立性高 4、数据由DBMS统一管理和控制

大数据时代需要哪些数据库技术？

数据库技术的发展实际上取决于互联网发展过程中需求的不断升级。如果数据是小钱钱，那么数据库就好比古代的布袋，皮钱包再到如今的电子钱包。演变就是为了适应需求的变化。总的来说，根据数据库原理的不同，可以分为关系型数据库，NoSQL数据库以及时序数据库。下面就为大家简单介绍下这几类数据库的特点以及应用场景：

关系型数据库

关系型数据库是比较传统的数据库，其中包括SQL Server，Oracle，DB2，MySQL等。关系型数据库是基于行存储的，适合结构化实体的存储，读写性能比较平均，支持复杂条件查询。但对于非结构化数据的存储就有些吃力了。

NoSQL数据库

NoSQL数据库的代表非MongoDB莫属，如今，随着MySQL 8的出现，NoSQL数据库的选择也变得多样起来。NoSQL数据库包括文档型数据库，列存储数据库等。这类数据库很好的支持了非结构化数据的存储，但是部分此类数据库由于其底层实现，读性能相较于写性能来说要优异许多。举个栗子，Google Cloud DataStore是一款文档型数据库，其底层基于列索引的BigTable实现。当插入一个JSON对象时，内部需要很多操作来完成对象的保存，相较于关系型数据库的插入操作要麻烦一些。

时序数据库

时序数据库是一个新兴的概念，目前比较流行有InfluxDB，国内初创公司涛思数据的TDengine也是不错的选择。时序数据库适用于物联网传感器数据的存储以及应用日志收集等场景。通过名字就可以看出该类数据库存储的数据基本都是通过时间戳索引的，因此同样不支持复杂的条件查询。

结语

关系型数据库，NoSQL数据库以及时序数据库的选择取决于要存储的数据类型，应用场景。但在互联网如此发达的今天，还要应对高并发，高可用的挑战。也就有了后来的读写分离，故障转移，读拷贝等技术的出现，同时也诞生了应用缓存Redis，消息队列Kafka等来缓解数据库的压力。在选择数据库时，根据应用场景，数据类型选择最合适的就好。

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其他数据库

大数据时代其实就是数据的整合分析时代，传统的数据库也是离不开的，例如mysql，还有hadoop等。不过各大厂目前都在研究自己的，例如阿里有单独的研发的。腾讯也是一样。当然头条系的分析速度也应该是自己改过的，不然精准推荐实现不了。

结论

大数据时代，各个大厂都有自己的核心计算分析模型，当然必须是数据量庞大了以后。对于小公司没有那个必要，几台mysql就好了。用tidb也不错。